|
近年來，吳江農商銀行緊密結合工作實際，積極推進數據管控平臺建設，推動數據模型管理體系運用，有效提升數據質量，完善數據治理體系工作，通過充分挖掘數據資產價值，支撐全行業務運營、市場營銷、經營決策、風險控制等工作。
推進組織構建，強化機制落地。一是組建管理團隊。形成從高級管理層-職能部門-基層單位的三級管理架構，明確各層級權責，保證內部溝通順暢。其中數據治理領導小組負責全行數據管理與應用各領域的重大事項審批以及監督評價；數據治理工作小組負責數據相關各領域、各環節的決策支持、監督執行和組織落實；總行相關部門及各分支機數據負責人開展相應執行。二是制定管理辦法。制定數據標準、數據質量、元數據模型、數據服務等管理辦法，明確職責分工，落實牽頭部門，制定總行部門考核報表、支行考核報表、總體評分趨勢圖、數據質量問題趨勢圖，加強監督指導。三是完善數據標準體系。將客戶、協議、渠道、交易、組織、產品、資產、財務8大主題的數據標準，以及非現場監管、支付業務、行內業務管理等指標標準導入數據管控平臺，持續在ECIF、非零售內評、貸后檢查、人事系統等IT系統中加以運用，并根據業務發展要求，不斷修正優化標準。
推進平臺建設，強化執行規范。一是在數據管控平臺中提供數據標準查詢、下載、變更服務，有效規范軟件系統開發建設，為監管報送、風險控制提供統一口徑。二是搭建數據質量監控平臺，實現數據質量規則定義、自動檢查監控、告警數據推送、數據質量報告、考核報告等功能。三是新增數據質量檢核規則，涉及核心系統、信貸系統、統一支付業務系統等10個系統，執行每日定時批量檢核，及時發現數據質量問題，推送至相關責任人，進行整改。四是梳理數據加工過程，通過數據治理職能部門，形成全行數據地圖，方便元數據查詢、檢核和監控元數據變更，實現數據運用的無縫對接。
推進模型建設，強化實踐運用。一是建設統一客戶信息管理模型，制定客戶信息篩選規則，幫助進行客戶信息整合和全面識別。二是強化主題數據模型運用。通過貸后檢查系統，運用主題數據模型完成客戶、貸款、單據等信息梳理，協助業務和監管部門有效控制授信風險、信貸資產質量風險。三是開展電子渠道數據整合改造。分別對網上銀行、手機銀行、微信銀行、直銷銀行等渠道進行整合改造，確保電子銀行渠道數據準確性和一致性。四是開展數據模型管理。通過收集匯總IT系統元數據日常變更需求，參照評審反饋，開展影響性分析，并配合數據倉庫，進一步完善數據字典，及時修改完善設計文檔，強調數據管理的完整性和系統性。
今年以來，通過一系列數據治理工作，已累計變更數據標準6大項，助力8個軟件系統建設，新增數據質量檢核規則77條，涉及10多個業務系統和項目，檢核出數據質量問題32個類別，告警數據2萬多條，有效提升全行數據質量，提高管理精細化水平，服務全行經營和監管需要。
|
